人民网北京6月25日电 （记者李昉）近日，北京第二外国语学院发布《大语言模型翻译质量评测报告 BISU-AiTQA（v1.0）》。该评测突破国际现有评测以英语为核心的现状，构建了以汉语为核心，覆盖多语种、多领域的大语言模型翻译质量评测体系。

据了解，基于北二外多年的外语学科与教学积淀、结合前期翻译评测研究成果，学校集中英语、日语、俄语、法语、阿拉伯语五个语种师生力量，面向多个国内外语言大模型，从当代文学、党政文献和外事新闻三个领域开展翻译质量评测研究。

北京第二外国语学院相关课题负责人介绍，BISU-AiTQA（v1.0）从语言特征维度、神经网络维度构建了包括词汇多样性、句法复杂度、篇章衔接度、语言可接受度等在内的六项指标体系，着重关注译文的语言使用特性，可有效识别模型在词法、句法和篇章衔接方面的能力，同时考察模型对语义的理解与语言表达能力。这不仅实现了对大语言模型译文的多维分析，更以实证方式检验了模型对中国话语、文化意涵与政策表述的处理能力，填补了“以汉语为核心”的多语种评测空白。

据悉，项目中的多语种多领域语料及翻译评测指标可广泛应用于翻译课程、语言测试、语言分析等教学场景，为推动翻译教育与语言研究的数字化转型提供重要的实践平台。

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